首页 管理论文 AI时代会计人才培养模式研究

AI时代会计人才培养模式研究

AI时代会计人才培养模式研究摘要: [摘要]会计行业进入人工智能化时代是大势所趋,许多传统会计业务工作终将被人工智能所取代。会计行业人才需求发展方向也将向管理型会计方向偏移,必须努力将自己培养成符合市场需求的综合型会计人才也将成为新的未来…

[摘要]会计行业进入人工智能化时代是大势所趋,许多传统会计业务工作终将被人工智能所取代。会计行业人才需求发展方向也将向管理型会计方向偏移,必须努力将自己培养成符合市场需求的综合型会计人才也将成为新的未来目标。作为高校应充分利用人工智能化的优势,培养符合时展的会计人才,为积极促进国家经济的发展与繁荣作出贡献。

[关键词]人工智能;人才;培养模式

人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是指可以感应环境、作出行动,并获取最佳结果的合理主体(RationalAgent)(S.J.Russell,P.Norvig,2018)。人工智能通过感应环境、作出行动和获取得到最佳结果,这种就是属于人的智慧行为过程,人工智能就是将这些行为通过计算机程序(合理主体)被再现出来。高校应该把握好当下的机遇,为社会培养输入适应新时展需求的应用综合型会计人才,这样才能提升学校办学的综合实力,提高社会地位。未来社会,智能化产品将越来越多,机器人可以代替人类进行每周不间断的工作,基于规则的流程有近80%可以被替代,但对于一些管理决策、趋势分析等包含判断处理的信息,人工智能是不能替代的。作为培养会计人才的院校将面临改革,而只有改变我们现在的会计教学模式,才能培养出适应时代要求的新型会计职业劳动者,也只有培养出新型的会计职业从业人员,才能紧跟智能化时展步伐。而培养出新型会计劳动力需要一段时间,作为会计教育变革应首先启动。这样就不会出现会计实践工作的革命先于会计教育的变革情况了。

1.人工智能对会计行业人才的需求变化

当今社会,机器人取代更多人工成为趋势,财务人专业的知识能力除了“算”的基本功之外,还需同时注重规划与报告、决策、领导、运营和数据分析能力的要求。财务从业者需要更多技能,第一大技能就是商业技能,实现业财融合,为企业进行价值的创造;第二个需要进行决策,企业需要一个财务合伙人的角色;第三个就是沟通技能,需要跟其他任何一个平行部门沟通,将有意义的、能够创造价值的一些意见在公司推行;第四个就是领导力,财务不再只是战略的执行者,而要拥有引导公司进行决策的技能。人工智能时代,对会计人员的需求不仅是对“不做假账”的客观性常识和主观性素质,而且需要会计人员具有专业的知识能力与业务素养。机器代替人,做繁重、重复的工作是历史发展的必然趋势。站在企业角度来看,财务人员部分的工作由机器代替了,财务应做的工作包括把公司的组织架构重新整合,财务职能扩大,财务深入到业务前端,把财务与业务融合起来,直接为业务提供服务;将原来没时间做的、没做好的工作都做起来。这两块如果做好了,财务价值就出来了。现在的企业面临的商业环境越来越复杂,他们不仅考虑要怎么活下去,而且还要考虑这么活得久、活得好。而这种久和好,就需要我们会计人员的未雨绸缪和运筹帷幄。以前传统的会计业务只核算“已发生”的会计事项,不核算“未发生”的会计事项的做法,这已经无法满足企业未来发展的需求。目前国内对会计人才培养的变革或许给了我们几个思路。中央财经大学目前就在进行“人工智能+会计”的人才培养改革,培养训练人工智能的人才;西南财经大学也开设了大数据会计方向,旨在培养数据分析+财务的复合型人才。除了拥抱技术之外,去熟悉所在行业的商业模式,熟悉公司的业务,做到业财融合,也是很好的发展方向。这也是很多财务共享中心的建设核心。会计不仅要对企业已发生的会计事项全面了解,而且还要站得高看得远,预测未来事项。不仅要熟悉本企业和行业的情况,而且还要知己知彼,取长补短,为我所用,并熟悉法规政策、社会环境地域特点、客户需求以及竞争者威胁等企业经营的各方面因素,并对这些进行因地制宜的分析,这样才能使企业发展能够立于不败之地。

2.基于AI应如何培养会计人才

2.1积极推进人工智能化,从课堂教育开始

目前,中央财经大学已开始以“人工智能+会计”为主题的人才培养改革。同时专家也表示,如今的会计专业,需要越来越多的与信息技术、大数据结合起来,对于许多重复繁杂的工作,智能化将是一种趋势。这意味着,会计从业者将不再是计算、出纳的工具人。但行业变革也对从业者提出了更高的要求:财务分析、参与企业战略决策、投资管理、证券分析……;在过去的分工型工业社会下,我们所形成的信息大多都是分散的。人工智能擅长处理的是单一任务,大多是定量化、标准化、可数据化等特征的数据信息。而富于创造力的新型会计职业劳动力,应学会利用人工智能技术所处理、形成的数据信息,发挥多元技能来去处理更加定性的信息。未来智能社会的主流工作模式将是会计人员的智慧加上机器的智能,也就是定性加上定量,来发挥会计在新型社会中的价值。人工智能也要求我们在教育中所布置的作业更注重让学生提出一流的问题,不是单纯的回答问题,智能化的应用可以帮助我们寻找答案,但无法帮助我们的学生提出有价值的问题。因此会计教育的重心,应从回答的价值转到提出问题的价值。应该让我们的学生充分发挥想象力和分析能力,鼓励他们向教师提问,鼓励他们彼此之间提问,形成有价值的问题,再学会利用智能化去解决问题,不能解决的,又如何通过人的多元技能去解决。会计专业学生的多元技能不是仅仅掌握会计领域的专业知识,而是运用相互联系的知识网络,以多学科并用的方式思考。大学会计教育本身就是一种针对会计专业教育而言的通识教育,也是在为会计职业的终身学习做准备,打基础。人工智能时代,信息社会的变化远远快于互联网时代,除了终身学习之外,快速学习又成为一种必须能力。只有具备快速学习的能力,才能快速适应,及时改变。而快速学习能力的养成,需要在会计教育中养成学生主动利用互联网的搜索能力、各种知识的链接能力和创造力。人工智能时代的会计从业者不仅要学习如何利用人工智能技术,还要向人工智能学习。这对快速学习能力的要求更高。在人工智能社会,未来的新型会计劳动力也是知识工作者。我们的会计教育应该注重训练他们的职业道德,训练符合客观实际,并且拥有更多学科的知识的专业型人才。

2.2培养多元化能力,提高会计人员的综合素质

面对人工智能时代的到来,会计人员必须做好事前预测、事中管控和事后分析,为公司领导提供对公司决策有用的信息。并从大量的数据中分析整理、得到相关业务分析、决策所需要的有用信息,这就要求会计人员必须具备相关业务的知识,进而也要求高校在会计人才培养过程中,必须注重跨学科专业培养,重点提高学生的综合业务能力,不能仅限于会计专业课程的书本教学,应当从财务会计向管理型会计方向培养,只有这样才能促进业财融合,这样也就能培养出专业精通并且熟悉相关领域业务的高素质型人才。落实到会计专业人才培养,不赞同把会计专业人才培养成机器人开发工程师,而忽视了会计的本质功能。会计专业人才的能力培养,关键在于能否在新技术、新业态、新产业、新模式的环境下掌握新的商业逻辑和管理智慧,进行深度思考,利用会计方法解决现实问题,从而为单位提供智能决策支持。当然,并不反对个别学校充分利用自身优势,因地制宜,在会计专业人才培养中将计算机技术作为一项突出能力。所以,我们比较强调逻辑分析能力、管理智慧和大数据思维,以及必要的数据分析技术的培养,提出了“懂人文、懂经济、懂管理、懂法务、精财务、懂业务、懂数据、懂分析、懂工具、懂设计”的多元共生能力框架。见下图:

2.3加强会计专业人员沟通能力,提升信息处理的效率

人类彼此之间的协作并没有因为智能社会的到来而变得一无是处。甚至在智能社会下,这种协作还在不断深入和发展,就会产生新型智能社会下的人与机器人之间的交流与协作。加强培养会计专业学生的交流合作沟通能力,有助于提高培养学生与智能机器之间的竞争与协作能力。新型会计职业的劳动力应把机器人当作沟通合作伙伴,只有把我们人类智能与机器智能完美结合起来,才能实现最强竞争力。此外,会计的本质是信息系统,会计要解决的核心的问题是如何提供高质量的信息。未来的信息是经济社会的核心资源,信息处理要达到最佳效果,就需要对信息需求者做出深入理解,根据需求标准提供信息产品和管理会计服务,这正是需要培养复杂的沟通能力来解决的。而复杂的沟通能力又恰恰是人工智能的缺陷,人类高级智能的表现。

3.结语

未来的21世纪,我们必将进入人工智能时代,财务机器人将会代替我们的眼睛和手,直接将原始单据扫描复核,后台处理后转变为会计凭证,并通过5G等网络技术打印出我们所需要的财务凭证和财务报告,同时也可以将这些会计信息传送给相关需要的决策人员和部门;会计社会智能时代从核算反映型向智能决策型转型已成必然。大数据的本质是管理智慧,人工智能永远取代不了人的智慧。人工智能在财务领域的成功应用,对我们会计从业者的能力也提出了更高更广的要求,我们不仅要熟练掌握会计核算技能,还必须具备数据前期分析、预算管理、公司营运管理、业务决策等许多专业性技能,高校作为会计专业人才培养基地,必须改变现行的教育教学模式,重点将会计人才向管理型方向发展。所以,高校在设计人才培养模式时,必须将会计核算能力和管理会计能力的进行同时培养,向培养管理型会计复合型人才发展;这样才能培养出更多的适合时展需求的会计人才,为我们的社会主义建设事业贡献更多的力量。

【参考文献】

[1]许金叶.智能管理会计:智能合约的缔结与履行[J].会计之友,2020(10):156-160.

[2]陈晓蓉.数字经济时代智能管理会计发展研究[J].市场周刊,2021,34(01):101-103.

[3]齐殿伟,刘尚奇.新技术环境下高校会计人才培养对策研究[J].中国乡镇企业会计,2020(06):243-244.

作者:陈书龙 单位:南京交通职业技术学院

本文来自网络,不代表论文库立场。转载请注明出处: http://www.lunwenku.com/guanli/4016/
上一篇
下一篇

作者: 论文库

为您推荐

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

返回顶部